最近在做一些小东西,但是也没匀出来时间写点啥,趁机整理整理吧。当然不能太抽象,太抽象就容易形而上学,而且让人觉得学究派。

一个系统甭管是啥,但凡需要作为产品输出,那就要有一些属性的,现代汉语对它的释义也挺准确的——“生产出来的物品”。

作为大千产品的用户,我有一些直观的体验,自己在做的时候也努力带给别人同样的体验。

暂时先总结这么几个。

场景需求优先:先满足我的原始(original)需求,即我这个需求的动力是什么,然后再扩展。

低学习成本:一定不要让我在使用的过程中老是咨询厂家、翻看说明书,对to B而言就是你不要老让厂商帮你运维。

无入侵:产品提供的服务不要给我造成额外困扰。

行为尊重:用户做的动作里哪些是需要的,哪些是多余的,产品行为里哪些是别人要看的,哪些别人甚至都不需要知道,想的越多,客户越觉得被尊重。

不要自大:厂商不要自大,做一个领域,和做这个领域的产品,是两码事儿。见过自诩很懂某领域的人,但是做的工作极难批量复制,那不叫卖产品叫卖人天。

不要遵守原则:只要保证客户人财安全,你可以随意创新,不要管别人的这黄金法则那必胜定律,用户的认知从长远来看可能都是错的。

可配置:产品化与某些场景追求的高性能并不冲突,一切皆可为配置。

测试即产品:毫不夸张,没有靠谱的测试团队那产品必然不行,不要吝啬在测试上的资源,他们可以以较小成本帮你发现成数以万计个潜在问题,也不要把客户当测试,你会很难堪。

隐藏复杂性:产品内部的行为可以很复杂,但是对客户呈现的一定是简单直白的行为,没人关心你的内部实现。

社会责任感:无论to B还是C的生意,做的东西要有严谨生命周期、升级策略、迁移方法,要不然就是对客户不负责像Google那样丢失B/C类用户的甩手掌柜。

距离上一次写已经很久了,而且似乎有个趋势就是对生活越熟悉就越麻木,也同样伴随体重的增加。

写了一句话,我已经忘了落笔时的念想。

要偶尔转移压力,但不是通过思考,方法或许成熟,但是经不得劳累。

要放弃linode的集群了,因为vultr ipv6内部通信更便宜。

最近把亚马逊购物车的几本书入了,目的是能够彻底掌握或者精通ABM建模中常用/不常用的模型。

把DataNote写完吧,今年。

另外我刚从亚马逊购入的书为:

Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling

Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction

Agent-based Models of the Economy: From Theories to Applications

Agent-Based Modelling in Economics

An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo (MIT Press)

Thinking in Systems: A Primer

比较低靡,状况不佳。
书籍出版进入尾期,一波好几折,入圈子是要有代价的。
对模型与实验更加痴迷,由于现实所限,只得从外汇市场入手。
现在的总结与抽象能力个人感觉比以前更加强了,晚上把博客目录更新一下,还是要把书放到About里的。
亚马逊上还有几本书待买,一定很有嚼劲。
家庭方面将要迎来新开始,可喜可贺。
生活总是让人觉得平衡,有点不开心,跷跷板要垫高。

整体来说心情急躁,是坏的状态。
外汇交易刚刚进入一些起步状态,新闻趋势整体OK,技术分析算法收集,然后接下来是技术分析层面的自动交易的算法,最后才是机器学习利用新闻和技术作为信号。平台方面打算部署一套OpenShift,也可作为对外的信号系统。
其他状态较为稳定,比如书籍仍在进行,第二个笔记正在写,研究生不考了,等。

金丝雀
0. 买入价格为160 RMB/100g;
1. 花香,特别香,取一点作芳香剂都无不及;
2. 易点燃,但不同批次的烟草质量略有差异;
3. 口味颇淡,吐之芬芳,若周围有女客环境下较合适;

965混调
0. 买入价格为90 RMB/50g;
1. 浓厚烟草香;
2. 燃性适中;
3. 口味醇厚,易唌,要有饮料辅助;

大卫杜夫英调
拉森1864
P鉴赏家
甜基拉尼
蓝狗
登喜路海军切片
SG海军切片

TBD

这个月书的样章要完结,还有一篇稿要写。

偶然看到高频交易,加上之前对股市的自动交易感兴趣,然后偶然看到外汇交易,metatrader,看到他们的交易策略,我就燃了。(亏)新手轻虐。

Scott E.Page是个好老师。

节奏要加快,再快,再快点。

生也有涯,而知无涯。
当知为行,行亦求知。

芸芸之理数,正邪无限,且慢寻之。
变换有高低,有深远,亦有时间。

长久,得理,行知。