国家、行业、人物、现象与总结的历史知识降维方法

知识太多,如何归纳。

有行业历史、人物历史、世界(国家)历史,统统降维划到世界历史中,降级元素视作代理,尝试使用ABM建模。

降至平面图形中,形似“蝌蚪头(蝌蚪头(蝌蚪头拖着长长的尾巴)拖着长长的尾巴)拖着长长的尾巴”,蝌蚪头是领域,尾巴是历史,蝌蚪头可以是另一个蝌蚪头的拷贝,蝌蚪头的扩展可以向大可以向小。当遇到这些元素的交集再升维至球形,往中心聚拢。

笔者以国家为最外层蝌蚪头,假如发现外星文化,同样可… Read more...

Monty Hall Problem

这是一个令直觉犯错误的问题,我们试图将其用贝叶斯理论解释。

A,B,C三个门,其中只有一个门后有奖品——奥迪S8一辆。我们在第一次选择时,主持人会打开你选中之外的门的其中一扇空门,然后问你要不要更改你的选择。

直觉可能告诉我们:“你选哪个得奖的概率都有1/3,换了也一样,咱不换了。”

嗯,这样不对。

这样想:“假如坚持第一次的选择,那我得奖的概率就是三分之一;如果我没选中,然后我换了,那我一定得奖。我第一… Read more...

A minimal growth model

这个模型可以简单解释GDP增长、公司状况等等增长模型,比较实用。

基本条件:
100个工人操作1个生产豆子的机器,生产出的豆子可以用来消费、购买机器(一个豆子)、储蓄,每个机器的产出为 100*机器数量^0.5 个豆子,机器第二年的报废率为10%,每年总产出的20%用于投资,其他用于消费。

计算:

总产出 = 100 * 机器数量^0.5

储蓄 = 储蓄率s * 总产出

总产出 = 消费 + 
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未名

学习,有工具,有过程,当然也有目的。

早先学习Linux,当工具,也当目的,心想好好学学它在IT行业遇到什么心里有底都不怕。后来,接触的越来越多,Linux已经成为工具箱中的一员了。

云计算、数据挖掘是现阶段的工具,把目的设为金融中的某一项(套利、交易),我目前对这个设定很满意。

人总要向前,为什么要着急地不明就里。… Read more...

模型思考汇总

我们生活在一个繁杂的世界里,形形色色的人、企业和政府交织在一起,产生了各种
新奇、意想不到的现象。我们看到政治冲突、市场崩盘和不断更迭的社会趋势。该如何去理解呢?运用模型。证据表明,具备模型思维的人要优于没有这种思维的人。此外,运用大量模型进行思考的人要优于只运用一种模型思考的人。为什么模型会使我们成为更好的思考者呢?模型有助于我们更好地组织信息,理清互联网上乱成一团麻或者一锅粥(选择你认为合适的比… Read more...