这社会进步快
许久没关注过VDI了，一直坚持的观点就是协议要牛逼，否则就是渣。
VOI、IDV都不太行，GPU本机显示还是有些小问题，要么远程的，要么就没有虚拟化。
直到离开VDI行业三年多后发现还有这个炫酷的东西满足了当时我对单机虚拟化的期望，https://looking-glass.io，虚拟机与宿主机可以共享显示（iGPU），或者独占显示但是键鼠仍然与原生一致。
PS：ArchLinux社区万岁，这是原文。
之… Read more...
Category Archives: Info.Tech
NVMe in the Cloud(ZStack)
NVMe作为新的存储协议，更能将新的存储介质的性能发挥出来，与此同时，与SCSI存储对等的NVMeOverFabric和NVMeOverTCP也已经开始在数据中心中崭露头角。
传统云平台中的对这些存储设备的使用是没有任何问题的，但是在不改变存储对接架构的情况下发挥出其原生性能则是一个挑战。
关于瓶颈的问题，我们可以从不同的存储对接路径去分析。
当然，不同于公有云的机器完全自定义，硬件自己随便攒，私有云为… Read more...
SDN in Windows/Linux Baremetal
Xilinx Pynq Overlay Networking Test
Android Container or Virtualization on ARM/X86 Server
0. 背景
随着国产化进程的推进，相当的应用已经可在国产化服务器（ARM/X86）上运行，本文将使用容器以及虚拟化两种技术对ARM/X86服务器上运行高性能的Android桌面进行探索。
1. X86服务器
1.1. 虚拟化
1.2. 容器
2. ARM服务器
2.1. 虚拟化
2.2. 容器
Docker-Android
Anbox(LXC)
Xdroid
3. 桌面协议
由于qemu的ARM模拟的VGA设… Read more...
Strategy 3 model guidance
TensorFlow in NetLogo, Make Your Agent More Intelligent
0. Background
NetLogo is a very useful tools for ABM, and Python is also a handful language for building proof of concept.
In this post I will show you how to call python language in NetLogo. For more i… Read more...
How to build an ARM HPC cluster
Background
Nowadays ARM-based servers are being applied to many scenarios, so we are going to port some workload to the minimal ARM SoC with NVIDIA GPU to evaluate the feasibility of production usage.
P
… Read more...PetaLinux/Pynq in QEMU HowTo
Background
Before stepping into the virtio acceleration, we will build and run a Linux(PetaLinux) in FPGA.
Despite the poor performance of simulation in X86, it’s very convenient to create POC.
We … Read more...
P4 Network with Xilinx FPGA
0. Background
As we all know, P4 is about to be the future of OpenFlow 2.0, and to achieve an totally software defined network with programmable control plane and data plane.
1. Basic Knowledge
Since we&… Read more...
Design of Fault Tolerance x86 Server with FPGA or QEMU
1. Background
Since the MicroBlaze provides the lockstep feature, so finally we can make a POC.
2. MicroBlaze FT Test
3. Server FT Test via MicroBlaze FT controller
4. QEMU with COLO
[1] Triple Modular Red… Read more...
Software Defined Radio Device/Software/Application Guide
注意：本文内容仅限于实验室安全测试目的，禁止用于任何商业或违反当地法律法规的活动。
不管是较贵的Ettus还是入门的HackRF，抑或是最初级的RTL-SDR设备，都可以使用这篇教程中的绝大部分内容。
https://www.gnuradio.org/grcon/grcon17/presentations/
https://www.gnuradio.org/grcon/grcon18/… Read more...
Boost Virtualization Performance with Xilinx/Intel FPGA
UPDATE: 老王的笔记中也总结了一些关于devconf的内容。
This article is just a collection of ideas and posts.
Recently I was doing some performance-tunning of QEMU/KVM with kinds of pure-software ways. However, it ended with… Read more...
Porting KVM to NVIDIA Jetson Nano
因为Jetson如果作为边缘设备，那么我们需要进一步探索虚拟化在其上的可能性，从而使FT有更容易的路线可走，还有既然它的芯片是PCIE的，那理应可以透传。
参考：https://elinux.org/Jetson/Nano/Upstream
什么build rootfs、uboot之类的就不要了，那是后期嵌入式的活，我们在现有环境上build kernel即可。
1. 准备环境
访问链接https://d… Read more...
NVIDIA Jetson End-User Guide
本文将以NVIDIA Jetson为硬件基础，为你展现NVIDIA的力量，可以将其作为Jetson Nano的入门参考手册（教程）。
1. 入门篇
入门篇的有两章内容，来自NVIDIA JETSON包装盒自带的内容。
1.1. 准备环境
Ref.1: https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit
Ref.… Read more...
Build NetLogo for ARM(NVIDIA-JETSON-NANO)
本文主要目的为测试这块板子的性能，看看其是否有作为边缘节点的能力。
Env
Ubuntu 18.04(jetson-nano-sd-r32.1-2019-03-18)
Prepare
Build a robot assistant with nowadays cloud apis
好多年前就想做个Jarvis，当时技术所限，构建出一个比较初级的机器人后觉得它还不如一条狗。
现在随着AI以及计算技术的成熟，尤其Google Assistant已经可以跟人自然语音对话了，所以觉得可以再尝试一下，加之工作需要，所以便又再开启。
现在随着AI以及计算技术的成熟，尤其Google Assistant已经可以跟人自然语音对话了，所以觉得可以再尝试一下，加之工作需要，所以便又再开启。
当然，这… Read more...
docker using linux bridge
A. Change docker bridge
dockerd -H unix:// -b br_eth0 –fixed-cidr=172.20.230.1/24 –default-gateway 172.20.0.1
B. Create manually, but flexibly
Recreate veth pair if your docker instance was r… Read more...
transfer IPv6 to IPv4 via socat
Suppose that you have an ipv6-only server A with ip [ipv6-A], and ipv4-ipv6 server B with ip (ipv4-B, [ipv6-B]).
If you wanna visit http://[ipv6-A]:80, but your ISV does not provide some ipv6 addresses… Read more...
Forex Data ML Relationship
Data Processing with ML
Data Overview:
1. Forex Index <-> Currency Rate Change
2. News -Classification -Weight <-> Currency Rate Change
Caution:
Strict Time Based Data pipeline.… Read more...